El conjunto de imágenes, desarrollado por la Dirección de Ciencia y TecnologÃa, servirá para entrenar a los algoritmos destinados a inspeccionar el equipaje de manocon mayor precisión. El objetivo es reducir las falsas alarmas, minimizar la necesidad de inspeccionar el equipaje manualmente y agilizar el tiempo de espera de los pasajeros.
Dichas imágenes, desarrolladas por la empresa Cignal LLC, no corresponden a información capturada por una cámara fotográfica o un escáner real, sino que se generan mediante software para imitar con exactitud cómo se verÃa un bolso o una maleta de mano dentro del sistema de seguridad.
La ventaja es que, dado que no corresponden a objetos de pasajeros reales, las imágenes se pueden compartir libremente con desarrolladores de tecnologÃa autorizados, sin comprometer la privacidad de los pasajeros.
Con el tiempo, las imágenes servirán para entrenar a la inteligencia artificial y crear miles de variaciones diferentes de maletas, contenidos, ángulos y densidad de objetos para que los sistemas puedan aprender eidentificar artÃculos prohibidos o amenazas con mayor precisión.
Con esta iniciativa cambiará la polÃtica anterior que obligaba a los desarrolladores a completar un largo proceso de verificación para tener acceso a las imágenes. Ahora la intención es que un mayor número de especialistas tenga acceso a conjuntos de datos más grandes y complejos para el entrenamiento de sus algoritmosaplicados a diversos sectores.